Dashboard Sales Intelligence – Analyse 148K Transactions avec Power BI et SQL

CONTEXTE & PROBLÉMATIQUE

AtliQ Hardware est une entreprise indienne distribuant hardware informatique dans 15 villes avec 3 régions (North, South, Central). Le directeur commercial constatait une baisse globale des ventes mais n’avait pas de visibilité factuelle pour comprendre pourquoi.

Problèmes identifiés :
– Pas de vue centralisée des ventes par région, produit, client
– Rapports verbaux des managers régionaux sans preuves factuelles
– Impossible de détecter les tendances ou les zones critiques
– Décisions non data-driven, basées sur estimations
– Besoin urgent d’un outil de visualisation accessible quotidiennement

SOLUTION PROPOSÉE

Un dashboard Power BI accessible au directeur pour suivre en temps réel :
– Performance de chaque région (North, South, Central)
– Tendances de ventes et croissance/déclin
– Rentabilité par produit et par client
– Identification des problèmes avant qu’ils ne s’aggravent

CYCLE COMPLET BI

Import MySQL : 148 000 transactions (5 tables, 2017-2020)
Nettoyage ETL : Power Query pour standardiser les données
Modélisation : Star Schema avec relations optimisées
Dashboard : 3 pages avec 15+ visualisations interactives
Publication : Power BI Service accessible en ligne

SOLUTIONS VISUALISÉES 

Dashboard 3 Pages interactif :

Page 1 – Key Insights : 4 KPIs (Revenue 985M, Profit 24.7M, Sales Qty 2M, Margin 2.5%),
Revenue Trends (courbe année sur année), Top 5 Produits, Top 5 Clients, Profit par Zone (donut), Matrice Revenue/Profit par marché, Slicers année/mois synchronisés.

Graphique 1 – Revenue Trends 
Permet au directeur de voir : La baisse globale est visible (graphique montre déclin).
Les pics (juin-juillet) identifient la saisonnalité. Les creux révèlent les problèmes à traiter. Croissance 2020 (+15%) montre la récupération.
Action business : Préparer les stocks avant pics, lancer promotions en période creuse.

Graphique 2 – Top 5 Customers by Revenue 
Permet au directeur de voir : Electricalsar Stores = 42% revenues = risque de concentration.
Identifie les 3-4 clients stratégiques à protéger. Montre les clients en croissance/déclin.
Action business : Relation client stratégique pour Electricalsar, développer diversification.

Graphique 3 – Top 5 Products by Revenue 
Permet au directeur de voir : Prod040 leader mais certains produits en perte (marge <0%).
Identifie les best-sellers à promouvoir et les produits à retirer.
Action business : Augmenter stock best-sellers, éliminer produits non rentables.

Page 2 – Profit Analysis : 3 KPIs profit, Évolution marge (courbe trimestrielle),
Profit par Zone géographique (barres), Ranking produits par rentabilité (table avec mise en forme conditionnelle).

Graphique 4 – Profit by Geographic Zone (Barres N/S/Central)
Permet au directeur de voir : Zone North domine (65% profits). Zone South et Central sont faibles = problèmes régionaux identifiés. Permet d’interroger chaque manager sur données précises, pas sur estimations verbales.
Action business : Renforcer Central/South, investiguer North pour maintenir leader.

Graphique 5 – Profit Margin Evolution (Courbe trimestrielle)
Permet au directeur de voir : Marge 1.25% très faible (objectif : 5-10%).
Identifie les trimestres avec meilleure/pire marge. Permet de mesurer impact des actions.
Action business : Négocier tarifs fournisseurs, optimiser coûts opérationnels.

Page 3 – Performance Insights : 4 KPIs performance, Ventes par marché (barres), Monthly Revenue Trend (courbe), Top 5 Clients (treemap), Year-over-Year comparison (matrice).

Graphique 6 – Year over Year Performance (Matrice 2017-2020)
Permet au directeur de voir : Comparaison annuelle précise par région et marché.
Identifie croissance/déclin par année. Mesure impact actions correctives.
Action business : Fixer objectifs 2025 basés sur données historiques.

Graphique 7 – Sales Qty by Market (Barres par ville)
Permet au directeur de voir : Quel marché génère volume (Delhi NCR, Mumbai, Nagpur).
Quel marché est en difficulté. Allocation ressources commerciales optimisée.
Action business : Déployer plus de commerciaux dans villes émergentes.

IMPACT BUSINESS IMMÉDIAT

Avant : « La région South decline mais je ne sais pas pourquoi » (flou, décision lente)
Après : Dashboard montre South = 1M revenue/mois vs Central 8,6M = différence claire.
Manager South peut répondre sur faits et actionner correctifs.

Avant : « Quels produits sont rentables ? » = estimation
Après : Dashboard montre Prod040 marge 8.5% vs Prod105 marge -2% = décision immédiate
(augmenter Prod040, éliminer Prod105).

Avant : Concentration risque invisible (1 client = 42% revenue)
Après : Dashboard met en évidence Electricalsar. Directeur actionne plan client stratégique.

Avant : « Croissance prévue next quarter » = pari
Après : Graphiques YoY montrent tendances précises. Directeur fixe objectifs data-driven.

TECHNOLOGIE UTILISÉE

MySQL 8.0, Power BI Desktop, Power Query, DAX, Power BI Service, GitHub

LIVRABLES

Fichier Power BI complet | Base de données MySQL | 6 fichiers CSV |
Dashboard en ligne | Documentation | Série YouTube 6 vidéos | Code SQL pour l’analyse exploratoire

COMPÉTENCES DÉMONTRÉES

SQL avancé, ETL, Modélisation dimensionnelle, DAX, Design dashboard, Storytelling données